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【保存版】顔のランドマークを抽出&可視化するStreamlitアプリ

MediaPipe × Matplotlib × Streamlit|CSV出力も対応しています。手の推定の時()と同様、このmediapipeのアプリが何に使えるかはわかりませんが、とりあえず座標を出力できるようにしました。顔の変化が特徴...
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MediaPipe座標から親指と人差し指の距離を3Dで可視化するアプリ【Streamlit】

はじめに手の動きを分析する際に、親指と人差し指の距離というのは非常に重要なパラメータになります。例えばピンチ動作の解析や、把持の開始/終了判定、あるいは発達評価などにも応用できます。今回は、前回の手指の座標取得のアプリの記事(記事URL:)...
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MediaPipe × Streamlit|手の3Dポーズを可視化できる動画解析アプリ【Python】

🎬 はじめに今回紹介するのは、動画内の手の形状をMediaPipeで検出して、3Dで可視化するStreamlitアプリです。手の形状の計測は三次元動作解析装置でもなかなか難しいですが、禁煙ではMediaPipeのような有益なアプリを使うこと...
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【Python基礎】ファイルとディレクトリ構造の基本|

Python初心者がつまずきやすいのが「ファイルが読めない」「CSVが保存できない」問題があります。その原因の多くはディレクトリ構造(フォルダ配置)やパスの指定ミスが原因であることが多いです。プログラミングをあまりしたことがない人にとっては...
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【Python基礎】意外とハマる?データ型エラーとその対処法

✅ この記事でわかることMediaPipeなどで解析を進めていると、いくつかのエラーに遭遇することがあると思います。そのエラーの中には、データの「型」に関連するものがあり、基礎的な知識が必要になります。この記事ではCSV形式の骨格データを扱...
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【動作分析の基本】時系列波形で“動き”を見える化する|MediaPipe座標をPythonでグラフ化

✅ はじめに|動きの“波形”って何がわかるの?動画から抽出された骨格データ(CSVファイル)を時系列波形のようなグラフに変換することで、見た目では分からないような「動作の特徴」を視覚化することが可能になります。今回は、matplotlibと...