python 【Python×MediaPipe】CSV出力＆肩関節レポートの利用方法
これまでの記事では、自分のパソコンにpythonを利用できる環境を構築して、ローカルで解析や骨格推定を行う方法を書いてきました。しかしながら、いきなり自分でpythonコードを書いて、ディレクトリ構造を考えてパッケージを入れてというのはやは...
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python 【Python×MediaPipe】スティックピクチャで動作を可視化する
✅ スティックピクチャとは？mediapipeに限らず、他の三次元動作解析装置から得られる結果は大抵の場合、各ランドマークの座標の位置の時系列データで提供されることがほとんどです。このままのデータの状態ではいったい動作どうなっているかという...
python 【動作分析の基本】時系列波形で“動き”を見える化する｜MediaPipe座標をPythonでグラフ化
✅ はじめに｜動きの“波形”って何がわかるの？動画から抽出された骨格データ（CSVファイル）を時系列波形のようなグラフに変換することで、見た目では分からないような「動作の特徴」を視覚化することが可能になります。今回は、matplotlibと...
python 【MediaPipe×Python】上肢の肩関節外転を可視化して解析する方法｜ピクセル座標から定量評価
✅ はじめに｜肩関節の動きの定量化リハビリで重要な要素には「肩関節の可動域（外転や挙上）」があります。通常の場合は目視による評価が一般的ですが、動画を用いた骨格推定を行うことで、動作を数値客観化して定量することが可能です。今回は、前回の記事...
